0 выдачи
Клиент описывает товар по-своему
Опечатки, разговорные формулировки и синонимы ломают классический поиск и создают ложное ощущение, что товара нет.
Искусственный интеллект для электронной коммерции и омниканального ритейла
Платформа для поиска, спроса и роста
Код Решений создает единую ИИ-экосистему для ритейлеров: умный семантический поиск, предиктивную аналитику и экспертный аудит бизнес-процессов.
100 000+товарных позиций в тестовых сценариях каталога
APIинтеграция в сайт, приложение и внутренние системы
24/7анализ спроса, воронки и товарных сигналов
Понимает намерение клиента, а не только ключевые слова
Гибридный поиск соединяет семантическое ядро, исправление ошибок, синонимы и персональную выдачу в реальном времени.
- Длинные разговорные запросы без нулевой выдачи
- Персональная товарная сетка под каждого покупателя
- Рекомендации для дополнительных и сопутствующих продаж
- Готовность к каталогам от 100 000 товарных позиций
Показывает, где бизнес теряет спрос, маржу и остатки
Предиктивная аналитика связывает поисковое поведение, воронку продаж, склад и цены в единый управленческий контур.
- Карты клиентских путей и узкие места воронки
- Прогноз спроса и планирование складских остатков
- Выявление аномалий, трендов и скрытых потерь продаж
- Готовые рекомендации для закупок, логистики и менеджмента
Целевые рынки
Интернет-магазиныМаркетплейсыОмниканальные сетиОнлайн-аптекиСлужбы доставкиРоссийская разработка
Сделанов России
Проектируем и развиваем платформу в России для электронной коммерции, маркетплейсов и омниканального ритейла.
Независимая инфраструктураКонтроль корпоративных данныхВнедрение и поддержка на русском языке
Почему это важно
Ритейл теряет продажи не только в рекламе, но и внутри каталога компании
Покупатель уже пришел с намерением купить. Задача платформы — понять этот сигнал, показать релевантный товар и передать спрос в аналитику бизнеса.
склад
Спрос виден слишком поздно
Закупки и логистика часто реагируют уже после продаж, хотя поисковые запросы показывают тренд раньше.
воронка
Аналитика не связана с поиском
BI-отчеты показывают прошлое, но не объясняют, почему пользователь ушел и какой товар он пытался найти.
до 40%
Потери коммерческого потенциала
Неэффективный поиск, ручные таблицы и поздние решения могут забирать значимую часть покупательского спроса.
Живой сценарий
Один запрос меняет и выдачу, и решения по ассортименту
Система не ограничивается исправлением фразы. Она связывает смысл запроса с остатками, сезонностью, аналогами и будущим спросом.
«теплая куртка как шерсть но не пуховик»
0 товаров найдено
Ключевых слов не хватает, покупатель уходит, команда не видит реальную причину потери спроса.
Понимает намерение: теплая верхняя одежда без пуха
98%Пальто с утеплителем
91%Стеганая куртка без пуха
86%Сопутствующие товары
Запрос попадает в аналитику спроса и помогает управлять закупкой, наличием и рекомендациями.
Как работает платформа
Из поискового запроса в управленческое решение
Запросы клиентов отражают зарождающийся спрос раньше продаж. Платформа улавливает эти сигналы и превращает их в действия для закупок, склада, цен и маркетинга.
Семантический поиск
теплая куртка как шерсть но не пуховик
98%
Пальто с утеплителемсовпадение по смыслу, сезону и наличию
91%
Стеганая куртка без пухаальтернатива для дополнительной продажи
Прогноз спроса
Рост локального спроса на категорию верхней одежды: +24% за 14 дней.
Рекомендация
Снизить закупку неликвидной позиции на 15%, перенаправить бюджет на товары с растущим поисковым спросом.
Данные для решений
Подключаем сигналы, которые уже есть в бизнесе
Платформа не требует начинать аналитику с нуля. Она объединяет поисковую строку, каталог, поведение клиента и операционные данные в один контур.
Поисковые запросы
текст, опечатки, синонимы, нулевые результаты
Каталог товаров
атрибуты, наличие, цены, категории, аналоги
Поведение клиентов
клики, фильтры, корзина, выходы из воронки
Продажи и возвраты
динамика спроса, сезонность, проблемные позиции
Складские остатки
дефицит, затоваривание, скорость оборачиваемости
Маркетинговые события
акции, каналы трафика, локальные всплески спроса
Сигнал спроса
Категория: верхняя одежда без пуха
Рост поискового интереса фиксируется раньше, чем изменение проявится в продажах и остатках.
Архитектура внедрения
От витрины до управленческого отчета в одном потоке
API / SDK
быстрое подключение к сайту и приложению
Семантическое ядро
векторный и ключевой поиск в одном контуре
Рекомендации
сопутствующие предложения, персональная сортировка и аналоги
Корпоративная аналитика
прогноз спроса, воронка, склад и рекомендации
Интеграция может стартовать как пилот на ограниченном наборе категорий, а затем масштабироваться без полной замены текущей инфраструктуры.
В разработке используем: Python, TypeScript/JavaScript, большие языковые модели (LLM), Qdrant, PostgreSQL, ClickHouse.
Сценарии применения
Подходит для каталогов, где клиент ищет смысл, а не артикул
Мода
Понимание описательных запросов, материалов, фасонов, сезонов и заменителей вроде «не пуховик, но теплое».
Дом и лайфстайл
Подбор товаров по стилю, размеру, назначению, материалу и совместимости с другими позициями.
Маркетплейсы
Единый поиск по разнородным карточкам, продавцам, категориям и качеству товарных атрибутов.
Онлайн-аптеки
Поиск по симптомам, синонимам, формам выпуска и альтернативам с учетом ограничений каталога.
Технологическая новизна
Не отчетность после факта, а система решений на опережение
В отличие от классических BI-инструментов, платформа не только показывает прошлые показатели, но моделирует будущие сценарии и предлагает готовые действия для менеджмента.
Семантическое понимание
Запросы вроде «теплая куртка как шерсть но не пуховик» становятся понятными товарными намерениями.
Персональная выдача
Сортировка и рекомендации перестраиваются под поведение клиента, сезонность и наличие на складе.
Прогноз спроса
Система видит ранние сигналы спроса до того, как они попадут в финальные продажи.
Технологический суверенитет
Архитектура рассчитана на независимую инфраструктуру и последующую регистрацию российского ПО.
Формат работы
Запускаем решение как продукт, а не как долгий ИТ-проект
Пилот
Быстрый запуск на части каталога, проверка качества поиска и первичная аналитика клиентского пути.
Интеграция
Подключение к сайту, приложению, каталогу, складским данным и внутренним системам ритейлера.
Сопровождение
Настройка моделей, регулярный аудит воронки, рекомендации для закупок, логистики и коммерческой команды.
Стоимость
Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от сложности проекта, а также от конкретных потребностей и запросов заказчика. Минимальная стоимость — 50 000 рублей. Напишите нам на почту solutioncode.company@gmail.com, чтобы подобрать оптимальное решение и рассчитать стоимость проекта для вашего бизнеса.
Старт внедрения
От аудита поиска до масштабирования на весь каталог
01Аудит поиска и каталога
Находим нулевую выдачу, слабые категории, ошибки в структуре товаров и точки потери конверсии.
02Пилотный контур
Подключаем модуль поиска и аналитику на выбранных категориях без перестройки всей инфраструктуры.
03Масштабирование
Расширяем покрытие на весь каталог, добавляем рекомендации, прогноз спроса и управленческие отчеты.
04Постоянная оптимизация
Регулярно обновляем сценарии, отслеживаем аномалии и превращаем поведение клиентов в действия команды.
Путь клиента
Понятный запуск без раскрытия внутренних данных
Разбираем каталог, поисковые логи, карточки товаров и текущую воронку клиента.
Запускаем контролируемую интеграцию и сравниваем качество выдачи с текущим поиском.
Масштабируем решение на новые категории, каналы продаж и управленческие сценарии.
Операционные метрики
Что получает команда после подключения
Нулевые результаты
процент запросов, где клиент не нашел товар
Спрос по категориям
ранние сигналы роста или падения интереса
Узкие места воронки
этапы, где пользователь теряет намерение купить
Риск дефицита
товары, где интерес растет быстрее доступного остатка
Риск затоваривания
позиции, где спрос падает при высоком остатке
Рекомендации команде
готовые действия для закупок, цен и маркетинга
Конкурентные преимущества
Единое окно вместо набора разрозненных инструментов
Algolia
Сильный облачный поисковый продукт, но без сквозной предиктивной аналитики и локального консалтинга.
Elasticsearch
Мощная основа для поиска, требующая команды инженеров и отдельной аналитической надстройки.
BI-системы
Хороши для ретроспективных отчетов, но оторваны от поискового поведения клиента.
Главное отличие Код Решений — синергия поиска, аналитики и внедрения: данные из строки поиска сразу становятся основой для оптимизации складов, закупок и маржинальности.
Экспертиза
Сопровождение на стыке продукта, данных и коммерции
Сценарии поиска и рекомендаций
Проектируем клиентские сценарии так, чтобы поиск помогал покупать, а не просто возвращал список товаров.
Интеграция с каталогом и данными
Подключаемся к товарным фидам, сайту, приложению, аналитике и внутренним системам без долгой перестройки.
Рекомендации для бизнеса
Переводим поисковое поведение в понятные действия для категорийных менеджеров, закупок и маркетинга.
Контроль данных
Подход рассчитан на корпоративные требования к доступам, сегментации данных и независимой инфраструктуре.
Встраивание в процессы
Рекомендации можно передавать в работу категорийным менеджерам, закупкам, маркетингу и аналитике.
Модульное внедрение
Можно начать с поиска, аналитики или аудита, а затем объединить контур в полноценную платформу.
Вопросы
Коротко о запуске
Нужно ли менять текущий поиск сразу полностью?
Нет. Обычно стартуем с пилотного контура на выбранных категориях и сравниваем качество выдачи с текущим решением.
Какие данные нужны для старта?
Каталог, наличие, базовая статистика запросов и событий. Чем больше поведенческих данных доступно, тем точнее аналитический модуль.
Можно ли внедрить без большой внутренней команды?
Да. Решение рассчитано на API-интеграцию и сопровождение со стороны нашей команды: от аудита до настройки управленческих отчетов.
Чем это отличается от обычной BI-системы?
BI обычно показывает, что уже произошло. Здесь поисковое поведение становится ранним сигналом спроса и источником конкретных рекомендаций.
Следующий шаг
Покажем, где ваш поиск теряет спрос
Контакты
Обсудим пилот, аудит или внедрение
Подключим поисковый модуль, проведем аудит клиентского пути и подготовим дорожную карту оптимизации под конкретную инфраструктуру ритейлера.
+7 986 722 8888solutioncode.company@gmail.com
РФ, СНГ, Ближний Восток, Северная Африка и Юго-Восточная Азия
Данные компании
ООО «Код Решений»
Юридическая информация о компании-разработчике платформы.
- Полное наименование организации
- Общество с ограниченной ответственностью «Код Решений»
- ИНН
- 1655512788
- ОГРН:
- 1261600010352
- Основной ОКВЭД:
- 62.01 «Разработка компьютерного программного обеспечения»
- Код ИТ-деятельности (по приказу Минцифры России от 11.05.2023 № 449):
- 2.01 — предоставление прав использования программного обеспечения
- Адрес
- 420012, г. Казань, ул. Щапова, д. 25, кв. 4